■ 강화학습의 기본 개념(프레임워크) 강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 기계학습의 한 분야에서 에이전트가 주어진 환경에서 최적의 행동을 학습하도록 하는 방법입니다. ■ 강화학습의 기본 개념(프레임워크) 강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 기계학습의 한 분야에서 에이전트가 주어진 환경에서 최적의 행동을 학습하도록 하는 방법입니다. 출처 : Scribbr 출처 : Scribbr 1. 에이전트: 환경에서 행동을 하는 주체입니다. 2. 환경(Environment): 에이전트가 상호작용하는 세계입니다. 3. 상태(State) … [AI]강화 학습(Reinforcement Learning, RL)을 이해하다 계속 읽기